Website-Daten analysieren mit Matomo#
Was ist Matomo?
Matomo (früher bekannt als Piwik) ist eine Open-Source-Webanalyse-Software, die ähnlich wie Google Analytics funktioniert. Mit Matomo könnt ihr nachvollziehen:
Wie viele Besucher eure Website hat
Welche Seiten am beliebtesten sind
Woher die Besucher kommen (Google, Social Media, direkte Zugriffe…)
Welche Geräte sie nutzen (Desktop, Smartphone, Tablet)
Wann die meisten Besucher kommen
Was nutzt uns das?
Die KI kann eure Matomo-Daten abrufen, analysieren und visualisieren. Statt selbst durch Matomo zu klicken und Daten zu interpretieren, könnt ihr der KI einfach Fragen stellen wie: „Welche Artikel waren letzte Woche am erfolgreichsten?“ oder „Zeige mir die Entwicklung unserer Startseite im letzten Monat.“
Die KI versteht eure Fragen, ruft die passenden Daten ab und präsentiert sie verständlich mit Diagrammen und Zusammenfassungen.
Was bringt das?
Zeitersparnis: Keine mühsame Klickerei durch Matomo-Menüs
Schnelle Insights: Die KI erkennt Trends und Auffälligkeiten
Bessere Entscheidungen: Datenbasierte Redaktionsplanung
Automatische Reports: Lässt sich mit PDF- oder Excel-Export kombinieren
Übersicht der Funktionen#
Das Matomo-Werkzeug bietet Zugriff auf die wichtigsten Analysefunktionen:
Verfügbare Webseiten: Listet alle eure in Matomo hinterlegten Websites auf
Seiten-Metriken: Top-Seiten mit Pageviews, Bounce Rate und Verweildauer
Zeitliche Entwicklung: Wie hat sich eine Seite über Tage, Wochen oder Monate entwickelt?
Zeitserien: Gesamtentwicklung der Website über einen Zeitraum
Traffic-Quellen: Woher kommen die Besucher?
Geräte: Desktop, Mobile oder Tablet?
Tagesverlauf: Zu welchen Uhrzeiten ist am meisten los?
Live-Daten: Wie viele Besucher sind gerade online?
So aktiviert ihr das Matomo-Tool#
Wichtig
Damit die KI das Matomo-Tool nutzt, müsst ihr Matomo im Prompt explizit erwähnen.
Beispiele für aktivierende Formulierungen:
„Liste alle Webseiten auf, die ich über Matomo abrufen kann.“
„Frage Matomo, wie viele Besucher wir gerade haben.“
„Rufe mit Matomo die Top 10 Artikel der letzten Woche ab.“
„Zeige mir die Matomo-Daten für FFH.de.“
„Analysiere mit Matomo die Traffic-Quellen.“
Tipp
Nennt auch die Website im Prompt, wenn ihr mehrere Websites in Matomo habt. Zum Beispiel: „Frage Matomo nach den beliebtesten Seiten auf FFH.de.“
Wenn ihr die Website nicht nennt, fragt die KI nach oder zeigt euch eine Liste eurer Websites.
Top-Seiten und Seiten-Metriken#
Was ist das?
Die Seiten-Metriken entsprechen der Matomo-Funktion Verhalten → Seiten. Die KI kann folgende Kennzahlen abrufen:
Pageviews: Wie oft wurde eine Seite aufgerufen?
Unique Pageviews: Wie viele verschiedene Besucher haben die Seite gesehen?
Bounce Rate: Wie viele Besucher haben die Seite sofort wieder verlassen?
Zeit auf der Seite: Wie lange bleiben Besucher auf der Seite?
Die KI kann auch einzelne Bereiche ausklappen, um detaillierter in die Seitenstruktur einzusteigen (z.B. alle Unterseiten eines Verzeichnisses).
Typische Anwendungsfälle
Als Online-Redakteur interessiert euch:
Welche Artikel kommen gut an?
Welche Themen interessieren die Leser gerade?
Welche Seiten haben eine hohe Absprungrate?
Welche Bereiche der Website sind besonders erfolgreich?
Tipp
Probiere dieses Prompt:
Frage Matomo nach den Top 10 Seiten der letzten 7 Tage auf FFH.de. Zeige mir Pageviews und Bounce Rate.
Weitere Prompt-Beispiele:
„Welche Artikel waren gestern am erfolgreichsten?“
„Zeige mir die 20 beliebtesten Seiten des letzten Monats.“
„Welche Seiten im Bereich /sport/ haben die meisten Aufrufe?“
„Liste die Artikel mit der höchsten Verweildauer auf.“
Bemerkung
Die KI kann auch Vergleiche anstellen: „Welche Artikel liefen diese Woche besser als letzte Woche?“
Zeitliche Entwicklung einzelner Seiten#
Was ist das?
Diese Funktion entspricht der Row Evolution in Matomo. Die KI kann den zeitlichen Verlauf einer einzelnen Seite oder eines Verzeichnisses über Tage, Wochen oder Monate abrufen und analysieren.
Was nutzt uns das?
Ihr könnt sehen:
Wie entwickelt sich ein wichtiger Artikel über die Zeit?
Wann gab es Traffic-Spitzen?
Wie nachhaltig ist der Traffic eines Artikels?
Gibt es wiederkehrende Muster?
Tipp
Probiere dieses Prompt:
Frage Matomo nach der Entwicklung der Pageviews für den Bereich Nachrichten in den letzten 14 Tagen. Erstelle ein Liniendiagramm.
Weitere Prompt-Beispiele:
„Wie hat sich unsere Startseite im letzten Monat entwickelt?“
„Zeige die Traffic-Entwicklung unseres Artikels über die Fußball-WM.“
„Analysiere die letzten 30 Tage für den Bereich /podcast/.“
„Gab es Spitzen beim Artikel über das Stadtfest?“
Die KI erstellt automatisch Diagramme und kann Auffälligkeiten kommentieren, z.B.: „Am 1. Dezember gab es einen deutlichen Anstieg der Zugriffe.“
Website-Entwicklung über einen Zeitraum#
Was ist das?
Mit der Zeitserien-Funktion könnt ihr die Gesamtentwicklung eurer Website über einen bestimmten Zeitraum abrufen. Das ist ideal für:
Monatsvergleiche
Jahresvergleiche
Trend-Analysen
Reportings für Vorgesetzte
Typische Fragen:
Wie viele Besucher hatten wir diesen Monat im Vergleich zum Vormonat?
Wie entwickeln sich die Zugriffszahlen generell?
Gibt es saisonale Schwankungen?
Tipp
Probiere dieses Prompt:
Rufe die Matomo-Daten für FFH.de der letzten 3 Monate ab. Zeige die Entwicklung der Besucher als Balken-Diagramm und erkläre Auffälligkeiten.
Weitere Prompt-Beispiele:
„Wie haben sich die Pageviews im letzten Quartal entwickelt?“
„Vergleiche die Besucherzahlen von November und Dezember.“
„Zeige mir die Website-Entwicklung der letzten 12 Monate.“
„Gab es im Oktober einen Traffic-Einbruch?“
Bemerkung
Kontext hinzufügen: Die KI kann auch Feiertage und Schulferien abrufen, um Traffic-Schwankungen besser zu erklären. Fragt einfach: „Berücksichtige bei der Analyse auch Feiertage und Schulferien in Hessen.“
Traffic-Quellen analysieren#
Was ist das?
Die Traffic-Quellen zeigen, woher eure Besucher kommen. In Matomo heißt das Referrers. Die wichtigsten Kategorien:
Suchmaschinen: Google, Bing, DuckDuckGo…
Social Media: Facebook, Twitter, Instagram, TikTok…
Direkte Zugriffe: Besucher, die eure URL direkt eingeben oder aus Lesezeichen kommen
Websites: Verlinkungen von anderen Websites
KI-Suche: ChatGPT, Perplexity und andere KI-Tools
Was nutzt uns das?
Ihr könnt erkennen:
Welche Marketing-Kanäle funktionieren?
Lohnt sich Social-Media-Arbeit?
Wie gut rankt ihr in Suchmaschinen?
Welche externen Seiten verlinken auf euch?
Tipp
Probiere dieses Prompt:
Frage Matomo nach den Traffic-Quellen von FFH.de in den letzten 7 Tagen. Erstelle ein Kuchendiagramm.
Weitere Prompt-Beispiele:
„Wie viel Traffic kommt von Suchmaschinen?“
„Wie viele Besucher kommen von KI-Suchmaschinen wie Perplexity?“
„Vergleiche die Traffic-Quellen von dieser und letzter Woche.“
Geräte-Analyse#
Was ist das?
Die Geräte-Analyse zeigt, mit welchen Gerätetypen eure Besucher die Website aufrufen:
Desktop (Computer, Laptop)
Smartphone (Mobile)
Tablet
Was nutzt uns das?
Diese Daten helfen bei der Entscheidung:
Wie wichtig ist Mobile-Optimierung?
Für welche Bildschirmgrößen sollten wir optimieren?
Gibt es unterschiedliches Nutzerverhalten zwischen Desktop und Mobile?
Tipp
Probiere dieses Prompt:
Frage Matomo, welche Geräte unsere Besucher auf FFH.de nutzen. Zeige die Verteilung der letzten 30 Tage.
Weitere Prompt-Beispiele:
„Wie viele Besucher kommen von Smartphones?“
„Hat sich die Mobile-Nutzung im Vergleich zum letzten Jahr verändert?“
„Zeige die Geräteverteilung als Balkendiagramm.“
Stündlicher Tagesverlauf#
Was ist das?
Diese Funktion zeigt, zu welchen Uhrzeiten die meisten Besucher auf eure Website kommen. Ideal zur Planung von:
Veröffentlichungszeitpunkten
Social-Media-Posts
Newsletter-Versand
Was nutzt uns das?
Ihr könnt eure Content-Strategie optimieren:
Wann erreichen wir die meisten Leser?
Gibt es eine „Primetime“ für unsere Website?
Unterscheiden sich Wochentage und Wochenende?
Tipp
Probiere dieses Prompt:
Frage Matomo, zu welchen Uhrzeiten die meisten Besucher auf FFH.de sind. Zeige den durchschnittlichen Tagesverlauf der letzten 7 Tage als Balkendiagramm.
Weitere Prompt-Beispiele:
„Wann haben wir die meisten Besucher?“
„Zu welcher Uhrzeit sollten wir unseren Newsletter verschicken?“
„Gibt es Unterschiede zwischen Werktagen und Wochenende?“
„Analysiere den Tagesverlauf der letzten 30 Tage.“
Live-Daten: Wer ist gerade online?#
Was ist das?
Mit den Live-Daten seht ihr in Echtzeit, wie viele Besucher gerade auf eurer Website sind. Das ist spannend bei:
Breaking News
Live-Events
Produkt-Launches
Kampagnen-Monitoring
Was nutzt uns das?
Ihr könnt sofort sehen, ob ein Artikel „zündet“ oder eine Kampagne anläuft.
Tipp
Probiere dieses Prompt:
Frage Matomo, wie viele Besucher gerade auf FFH.de sind.
Weitere Prompt-Beispiele:
„Wie viele User sind gerade online?“
„Zeige mir die Live-Besucherzahlen.“
„Läuft unser gerade veröffentlichter Artikel gut an?“
Kombination mit anderen Werkzeugen#
Das Matomo-Tool kann hervorragend mit anderen Werkzeugen kombiniert werden:
Diagramme erstellen#
Die KI kann Matomo-Daten automatisch visualisieren:
Liniendiagramme für zeitliche Entwicklungen
Balkendiagramme für Rankings und Vergleiche
Kuchendiagramme für Verteilungen (z.B. Traffic-Quellen)
Einfach im Prompt erwähnen: „Erstelle ein Liniendiagramm“ oder „Zeige das als Balkendiagramm“.
Export als PDF, Word oder Excel#
Ihr könnt Analysen direkt exportieren:
Tipp
Probiere dieses Prompt:
Erstelle einen Report über die Top 20 Artikel der letzten Woche mit Pageviews und Bounce Rate. Exportiere das Ergebnis als PDF auf Geschäftspapier.
Weitere Export-Beispiele:
„Exportiere die Traffic-Quellen als Excel-Datei.“
„Erstelle einen monatlichen Report als Word-Dokument.“
„Speichere die Analyse als PDF.“
Kontext durch Feiertage und Schulferien#
Die KI kann Feiertage und Schulferien abrufen, um Traffic-Schwankungen besser zu erklären:
Tipp
Probiere dieses Prompt:
Analysiere die Matomo-Daten von FFH.de im November. Berücksichtige dabei Feiertage und Schulferien in Hessen und erkläre Auffälligkeiten.
Berechnungen und Vergleiche#
Die KI kann mit dem Taschenrechner-Tool Berechnungen durchführen:
Prozentuale Veränderungen
Durchschnittswerte
Wachstumsraten
Hochrechnungen
„Wie viel Prozent mehr Besucher hatten wir diesen Monat im Vergleich zum Vormonat?“
Tipps für aussagekräftige Analysen#
1. Zeiträume sinnvoll wählen
Für aktuelle Trends: Letzte 7 Tage
Für Monatsvergleiche: Volle Kalendermonate
Für Jahrestrends: 12 Monate
2. Konkrete Fragen stellen
Statt: „Zeige mir Matomo-Daten“
Besser: „Welche 10 Artikel hatten letzte Woche die höchste Verweildauer?“
3. Kontext hinzufügen
Nennt die Website
Gebt den Zeitraum an
Erklärt, was ihr wissen wollt
4. Visualisierung nutzen
Fragt nach Diagrammen - sie machen Trends sofort sichtbar.
5. Vergleiche anstellen
Diese Woche vs. letzte Woche
Dieser Monat vs. Vormonat
Werktags vs. Wochenende
Beispiel-Workflows aus dem Redaktionsalltag#
Morgen-Briefing#
Tipp
Prompt für den Redaktionsstart:
Guten Morgen! Frage Matomo nach den Top 5 Artikeln von gestern auf FFH.de. Zeige Pageviews und Verweildauer. Welche Themen sind besonders gut angekommen?
Wochenreport#
Tipp
Prompt für den Wochenrückblick:
Erstelle einen Report über die letzte Woche auf FFH.de. Rufe die Matomo-Daten ab und zeige: - Top 10 Artikel mit Pageviews - Traffic-Quellen als Kuchendiagramm - Besucherentwicklung als Liniendiagramm Exportiere alles als PDF.
Themen-Analyse#
Tipp
Prompt für Content-Strategie:
Analysiere alle Artikel im Bereich /lifestyle/ der letzten 30 Tage. Welche Themen funktionieren besonders gut? Welche haben hohe Bounce Rates?
Traffic-Einbruch untersuchen#
Tipp
Prompt bei Problemen:
Die Besucherzahlen sind diese Woche niedriger als sonst. Analysiere die Matomo-Daten der letzten 14 Tage und vergleiche mit den Vorwochen. Prüfe auch, ob Feiertage oder Schulferien eine Rolle spielen könnten.
Umfassende Analysen#
Wenn du deine Website ganzheitlich verstehen möchtest, wähle ein starkes Sprachmodell, das in der Lage ist, komplexe Datenanalysen durchzuführen. Modelle wie Claude 4.5 Sonnet oder GPT-5.1 und Gemini 3 Pro sind dafür bestens geeignet. Sie können selbst entscheiden, welche Metriken und Visualisierungen am besten zu deiner Anfrage passen, und liefern dir tiefgehende Einblicke in deine Matomo-Daten.
Achte auf darauf, dass alle benötigten Werkzeuge eingeschaltet sind, indem du sie im Prompt erwähnst: Matomo, Diagramme, Feiertage, Schulferien.
Tipp
Umfassende Analyse:
Mache mit Matomo eine umfassende Analyse von FFH.de. Rufe alle relevanten Daten des vergangenen halben Jahres ab und erstelle eine detaillierte Auswertung inklusive Traffic-Quellen, Nutzerverhalten und Geräteverteilung. Nutze Diagramme zur Visualisierung und berücksichtige Feiertage sowie Schulferien. Vergleiche mit der Performance im Vorjahreszeitraum. Verwende für Berechnungen den Taschenrechner. Erstelle einen vollständigen, gut strukturierten Report.
Reports Automatisieren#
Erstelle dir KI-Arbeitsabläufe für den Wochen-, Monats- oder Quartalsreport und lasse sie dir oder deinem Team automatisch per Mail zusenden. Du kannst im Arbeitsablauf zum Beispiel angeben, dass die wichtigsten Ergebnisse schon in der Mail zusammengefasst werden sollen und der ausführliche Report als PDF-Anhang dabei ist.
Häufige Fragen#
Kann die KI auf alle meine Websites in Matomo zugreifen?
Ja, die KI kann alle Websites abrufen, die in eurem Matomo-Account hinterlegt sind. Nennt einfach die gewünschte Website im Prompt.
Wie weit zurück kann ich Daten abrufen?
So weit, wie ihr Daten in Matomo gespeichert habt. In der Regel sind das mehrere Jahre.
Kann die KI auch mehrere Websites vergleichen?
Ja! Fragt zum Beispiel: „Vergleiche die Traffic-Zahlen von FFH.de und planetradio.de im letzten Monat.“
Werden die Matomo-Daten gespeichert?
Die KI ruft die Daten in Echtzeit ab und speichert sie nicht dauerhaft. Für Reports könnt ihr die Ergebnisse als PDF, Word oder Excel exportieren.
Was, wenn die KI die falsche Website auswertet?
Nennt die Website explizit im Prompt: „Analysiere die Daten für FFH.de.“
Kann ich auch mehrere Analysen auf einmal machen?
Ja! Zum Beispiel: „Erstelle einen umfassenden Report mit Top-Seiten, Traffic-Quellen, Geräteverteilung und Zeitentwicklung für die letzte Woche.“
Jetzt ausprobieren!#
Das Matomo-Tool macht Datenanalyse so einfach wie ein Gespräch. Statt durch Menüs zu klicken, stellt ihr einfach Fragen in natürlicher Sprache.
Tipp
Startet mit diesem einfachen Prompt:
Frage Matomo nach den Top 10 Seiten der letzten 7 Tage auf [EURE-WEBSITE]. Zeige die Pageviews als Balkendiagramm und erkläre, welche Themen gut ankommen.
Viel Erfolg bei euren Analysen! 🚀